Computer Science in Mechanical Engineering II: Data Science and Machine Learning

 

Diese Vorlesung richtet sich an Masterstudenten aus dem Bereich Maschinenbau, welche sich für die Themen Machine Learning und Data Science angewandt auf Themenbereiche des Maschinenbaus interessieren.

Course Description

Die Lehrveranstaltung Computer Science in Mechanical Engineering II umfasst modernste Data Science Methoden aus der Informatik und deren Anwendung im Maschinenbau. Sie erarbeitet die theoretischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, beschäftigt sich mit Methoden der Zustandsschätzung und bietet eine Einführung in das maschinelle Lernen und dessen moderne Werkzeuge. Der Kurs kombiniert ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und der Theorie im Bereich Data Science als auch praktische Programmierkenntnisse, die auf Probleme im Kontext des Ingenieurwesens angewendet werden.

 

Fakten

  • Turnus: Wintersemester
  • ·        Prüfung: Schriftliche Klausur, 120 Minuten

  • Credits : 5 CP
  • Sprache: Englisch
 
 

Inhalte

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Satz von Bayes
  • Bayes'sche Parameter- und Zustandsabschätzung
  • Grundlagen des Machine Learning: Regression und Klassifikation
  • Gaussprozesse
  • Neuronale Netzwerke
  • Reinforcement learning

Vorlesung und Übung

Der Kurs wird als V2/Ü2 während des Wintersemesters angeboten und in Englischer Sprache gehalten.

Information zur Vorlesung und Übung finden Sie auf RWTHonline .

Kursmaterialien für die Vorlesung und Übung können im RWTHmoodle Lernraum heruntergeladen werden.

Sprechstunden

Sprechstunden finden nach Vereinbarung statt.