Person
Antoine Moncho
M. Sc.Doktorand
Adresse
Gebäude: 6050
Raum: A 2.13
Dennewartstraße 27
52068 Aachen
Seit Juni 2023 bin ich Doktorand am Institut für Data Science im Maschinenbau unter der Betreuung von Prof. Dr. Sebastian Trimpe. Außerdem bin ich an der Helmholtz-Graduiertenschule HDS-LEE angegliedert.
Zuvor habe ich einen Bachelor-Abschluss in grundlegender Mathematik in Orsay (Université Paris-Saclay) sowie einen Master-Abschluss für das Lehramt in Mathematik an Hochschulen mit Spezialisierung auf Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik erworben. Nach einer wettbewerbsfähigen nationalen Prüfung, die den höchsten Rang für das Lehramt vom Gymnasium bis zur Universität verleiht (agrégation de mathématiques), unterrichtete ich zwei Jahre in Frankreich als agrégé professor. Anschließend absolvierte ich einen forschungsorientierten Masterstudiengang in Angewandter Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik an der Aix-Marseille Université.
Mein derzeitiges Forschungsinteresse gilt dem ereignisgesteuerten Lernen (Event-Triggered Learning, ETL) für robuste stochastische Steuerung. Der Kerngedanke von ETL ist, nur dann zu lernen, wenn es notwendig ist. Dies ermöglicht es uns, Ressourcen zu sparen, indem wir kostspielige Erregungen des Systems oder langwierige Lernphasen vermeiden. Um dies zu erreichen, wird das Lernen nur dann ausgelöst, wenn das beobachtete Verhalten des Systems erheblich von seinem erwarteten Verhalten abweicht, was auf eine Änderung der Dynamik oder Ungenauigkeiten in unserem gelernten Modell hinweist. Abnormale Abweichungen werden durch statistische Tests, so genannte Trigger, erkannt, die starke mathematische Garantien bieten sollen. Eine natürliche, aber schwierige Erweiterung früherer Arbeiten am Institut ist der Entwurf von Triggern für nichtlineare Modelle wie neuronale Netze.