Fundamentals of Machine Learning

 

This is an advanced course intended for master students in mechanical engineering who are interested in machine learning and data science.

Course Description

The class Fundamentals of Machine Learning (formerly, Computer Science in Mechanical Engineering II) covers state-of-the-art data science methods, and how to apply them to problems relevant to mechanical engineering. The course will cover the theoretical basics in probability theory, then move on to methods of modern machine learning. The class emphasizes both solid theoretical understanding of the algorithms, as well as hands-on programming exercises to apply them to problems in the context of engineering.

 

Fakten

  • Turnus: Wintersemester
  • Prüfung: Schriftliche Klausur, 120 Minuten
  • Credits : 6 CP (5 CP für Robotic Systems Engineering)
  • Sprache: Englisch
 
 

Inhalte

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Satz von Bayes
  • Lineare Modelle für Regression und Klassifikation
  • Neuronale Netzwerke
  • Gaussprozesse

Vorlesung und Übung

Der Kurs wird als V2/Ü2 während des Wintersemesters angeboten und in Englischer Sprache gehalten.

Information zur Vorlesung und Übung finden Sie auf RWTHonline.

Kursmaterialien für die Vorlesung und Übung können im RWTHmoodle Lernraum heruntergeladen werden.

Sprechstunden

Sprechstunden finden nach Vereinbarung wöchentlich statt.